锐迈科技齐发云:智能家居趋势下,更要专注做好每一个零部件!

导读:
在“万物生长——软体智能配套产业创新力量高峰论坛”,锐迈集团副总裁齐发云博士以《智能家居趋势下,锐迈的技术探索》为主题,分享锐迈集团在智能趋势下的科技探索。

随着智能家居正在成为行业大趋势,作为软体智能关键配套的电机和相关驱动部件重要性愈发凸显,他们将如何通过创新为下游品牌商赋能?又将为软体家居客户提供怎样的智能化升级解决方案?

作为业内知名的电动沙发和电动床等产品的智能电机研发生产厂商,锐迈科技如何通过创新为下游厂商提供高效稳定的智能电机一体化解决方案?在“万物生长——软体智能配套产业创新力量高峰论坛“,锐迈集团副总裁齐发云博士以《智能家居趋势下,锐迈的技术探索》为主题,分享锐迈集团在智能趋势下的科技探索,以下为分享摘要:(点击蓝字,观看直播回放)

定性真正的需求,再去做产品

从农业国到工业国,我们进入了信息化时代,下一步应该进入智能时代,智能时代其实是基于人脑的神经网络算法来做的构建AI的场景。智能时代离不开智慧城市,包括智慧医疗、智慧政府,以及我们大家生活的智慧社区,它可以提供很多智慧服务,比如小区管理、社交服务等等。

锐迈 齐发云

▲锐迈集团副总裁 齐发云博士

锐迈更加聚焦在家庭生活领域,智慧健康生活家可以提供各种各样的服务,这方面需要很多智能元件和驱动单元,比如说沙发,灯光、空调、安防、供暖等等。

但是有一个前提,那就是做产品要定性真正的需求,再去智能化,才能真正满足消费者的需求。现在市场上有很多产品是为了智能而智能,它们真的解决消费者的舒适健康问题吗?我们不是为了智能而智能,而是为了舒适健康做智能。

智能产品如何追赶人脑计算模式?

人脑其实不是像有齿轮和芯片帮助运转,而是有很多神经网络分布,人脑的计算模式和目前传统计算机采用的0-1模式差别非常大。我们吃很少的东西,但每天做智能的判断和决策力都很强,人脑计算能力远远高于现有计算机。

人脑有几百万亿个神经元,在这种基础下,完全模拟人脑在目前来看是做不到的,希望智能产品达到正常人脑的水平也几乎不可能。比如智能音箱,一些复杂的交流往往做不到。不是因为开发者技术不好,而是智能音箱的计算能力做不到这点,因为它不是人,没有神经网络。

锐迈科技 齐发云

那么,该怎样推动智能家居进一步发展,从而带来更加舒适和健康的生活呢?其实现在我们要做的就是把能做的事情做好,比如说通过APP的控制、智能语音控制,设置很明确的指令达到开窗帘,开门等功能,就能实现比较舒适健康的状态。
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目前计算机的计算能力和神经网络算法,我们叫做网络学习,可以执行部分任务功能,但不会是特别复杂的事情,比如说让一个智能机器人照顾老人,以目前的计算机技术来说还做不到。但是如果只能通过这种形式,智慧生活是不是很难实现了呢?

其实除了计算机模式,我们还可以通过另一种方法实现,就是用系统工程的思维方法来执行复杂的任务。复杂的任务需要很多的配合,在给出明确的任务,比如通过控制零部件来实现某种功能的时候,我们就可以提供相当程度范围内的便捷和舒适。

比如把一个电机做好,相对比较容易,但是把几百万个电机同时做得很好是很难的,我们如果想做好产业,每一个零部件都要很专注地做。

“理论-仿真-实践”,锐迈电机“三重奏”

一般情况下锐迈生产的电机,简单的性能是需要经过百分百测试的,做一个电机,我们要做强度FEA分析,这个需要用有限元分析的手段,看一下电机能不能承受这样大的强度。我们要进行反复的仿真,一个产品要做好,需要理论、仿真和实践相结合,要充分地仿真确保安全再实践,同时也要保障性能。

接下来要对产品进行各种认证,取得各种资质,从外观上看,电机可能就是一个简单的杆子,感觉很容易就能做出来,但其实里面有非常多的零件。

电机做出来之后,速度够不够?力量够不够?使用一段时间后会不会发生故障?电池性能如何等等,这些我们都要做计算,在试验之前保证安全可靠。

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比如说噪声的模拟,在前期设计步骤就可以把电机的零部件提取出来,在这个基础上进行噪音的模拟。这样一来,就可以在产品生产出来之前掌握产品的性能。它有多大的速度、有多大的力量,有多大的噪声,抵抗多少强度?之后再进入到前端的家居产品研发的下一个环节,不用等到做出来,提前掌握了解参数的情况,也就可以提前调整。

在大批量电机的过程中,锐迈积累了很多的经验。我们有很好的自动化生产线,和汽车行业的流水线理念类似的管理流程。为了确保安全和性能,我们有退磁测试、温升测试、热冲击测试、高温老化测试、高温高湿测试等等电机试验,保障电机在各种环境下都可以安全放心地使用。

做好智能时代的智能家居产品并不是一件容易的事情,锐迈科技希望和各位同仁一起努力,给千家万户带来更加舒适健康的体验。

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